詳しく教えていただけるとありがたいです。. All rights reserved. テーマとコンセプトの違いを理解して、 今後、この言葉が出てきても、 自信を持って答えられるようにしておきましょう。 そうじゃないと、いつまでも、 その言葉の前に固まるだけで先に進みませんし、 卒論の題目（タイトル）は、その論文が何について書いているのかを端的に示すものです。, この題目の書き方次第で、あなたの論文が読んでもらえるか決まってしまいます。なぜなら、読者が一番最初に触れる部分だからです。, 卒論の内容の不一致を起こせば、読んでもらったものの、「なんだこれタイトルとちげーじゃん」と思われ憤慨されます。, 研究対象は何か、どんな論点から考察・研究を行なっているのかをいったん明確にしましょう。, 研究対象や論点が複数あって…という場合は、いったん抽象度をあげて考えてみましょう。, 抽象度を上げるというのは、「幼稚園児・小学生・中学生」だったら、「児童」という抽象度の高い言葉でまとめてみるということです。, 心理学ひとつとっても、「認知的不協和」「カクテルパーティ効果」「単純接触効果」などたくさんのキーワードがありますよね。, もし、研究した場所が重要なら、「淡路島」のように地名がキーワードして入るでしょうし、手法に独自性があるなら「文献学的考察」のように手法や着目点がキーワードとして入るでしょう。, あなたの研究に関する専門用語（キーワード）はどんなものがあるかをまず洗い出してみましょう。, 専門用語が長いなどの事情がありますから必ずしも20字以内とダメというわけではありません。, 要するに、一言で言うとどんな研究かというのをいったん自分の中で明確にしないといけません。, 自分の研究の内容を一言で他人に説明してみてください。これができないようなら、自分の中で煮詰まっていない証拠です。, 抽象的にしてみたり、逆に具体的にしてみたりして的確に表現できることを目指しましょう。, 論文は独自性・新規性が大事だとは言いますが、論文の付け方で出すもんじゃありません。, いくつか型のパターンがありますので、続いて論文の題目の型について紹介していきます。, なお、ここでの題目の型は私が勝手に分類して名前をつけたものなので、公式なものではありませんが、考える参考になると思います。, 重要なキーワードを最後に持ってくることで、重要なキーワードが何であるか、論文の主題がなんであるかを示しやすくなります。, 安直に思いつきやすく何にでも使えるのですが、論文の焦点がぼやける可能性があり、使用には注意が必要です。, 一言にまとめるとなんだかややこしくなってしまう場合や、研究の範囲（時代・場所・論点など）を絞り込む場合などに用いられます。. 長くなりますが、答えてくださる方がいると嬉しいです。私は今中学2年生です。
中学校・10,722閲覧. IDで ... テーマとスローガンの違いって何ですか？？ 詳しく教えていただけるとありがたいです。 テーマとスローガンの違いって何ですか？？ 詳しく教えていただけるとありがたいです。 …続きを読む. 就活と卒論が両立できない？2週間で内定を取り卒業研究もこなす大学生がやっていること, 卒論の書き方【構成編】表紙・要旨・目次・序論・準備・本論・まとめと結論・参考文献・付録・謝辞とは？, ハトはトポロジーを知覚できるのかートポロジー的特徴を手がかりにした弁別課題による検討ー. キーワードは辞書で『文章の理解や問題解決の手がかりとなる語。 』とありましたがこのように、ひとつの「語」を指すのでしょうか？以下はある企業のキーコンセプトですが、この1から5の説明がそれで、キーワードが説明のタイトルにな 卒論（卒業論文）の題目の書き方を例をあげて解説します。注意点とともに、いくつかのバターンに分解して解説したので、自分の研究テーマに使いやすいものを当てはめて卒論の題目（タイトル）を決めてみてください。 まだ怒るのは早いですかね。 ですが、女子のブルマは現在絶滅させられて、スパッツやジャージズボンにされたとどこかで聞きました。 なんでも、ＰＴＡが女子のブルマを... 北海道がステージ3になるとニュースでやっていましたが、学校は分散になるんですか？それとも今まで通りですか？. どなたかご教示お願い致します。. 世間のイメージとはそういうものなのでしょうか？, MSNを閲覧すると下記のメッセージが出ます。
｢◎年◎組の◎◎です。今日は欠席します。｣
JavaScriptが無効です。ブラウザの設定でJavaScriptを有効にしてください。JavaScriptを有効にするには, テーマとスローガンの違いって何ですか？？
テーマ株をまとめるにあたり、先に主要テーマの多いIT系のキーワードをまとめておきましょう。相互に関係していることが分かったほうが、今後の株探しにも有益だと思います。, 借り物の資料で失礼致します。最初になんとなくイメージを掴むのに最適だと思われる、全体像のマップを見てみましょう。, ビッグデータ、IoT、ロボット、人工知能、クラウド……それぞれのテーマは独立したものではなく、互いに繋がりを持って相乗効果を発揮します。, SNSの情報、スマホ、ウェアラブル端末、あるいはIoTとしてあらゆるモノに取り付けられたセンサー情報がインターネットを通じてデータとしてクラウド上に集積されていきます。, 集積されたデータは膨大かつ多種類、リアルタイム性を兼ね備えたビッグデータと呼ばれます。ビッグデータを分析、活用することにより、各種サービスを展開出来る他、インターネットを通じて再びスマートデバイスにフィードバックされていきます。, あるいは情報を機械が機械学習、ディープラーニングによって学習し、人間を超える認識・判断の可能なAI（人工知能）及びAIを頭脳としたロボットの開発が進んでいきます。もちろん、人工知能はクラウド上で共有され、さらに革新的なサービスを生み出します。, 同じですね。しっかりと相互の関係性、背景を把握しましょう。今後また別のバズワードが生まれると思いますが、それは今の発展形であり、上の図のどこかに属することになります。, ハードウェアを中心に、時系列的な流れに少し重きを置いたまとめ方は以下の図が分かりやすいと思います。, 膨大なデータから学習するAIの発展にビッグデータを収集可能なネットワークの性能改善や記録装置の改良が不可欠なように、やはりハードウェアの技術進歩が根幹にあります。, 見難かったらこちらのサイトで確認してみてください。英語が大丈夫ならこちらの元サイトの方が詳しいです。, コア技術だけでもAIやディープラーニング、画像認識や文章認識といった多岐に渡る研究分野があり、各企業には当然得意分野があります。そうした企業名込の情報をぱっと見て分かる貴重な図です。, 言い方やまとめ方が違うだけで、本質的には他と同じです。詳しくはこちらのサイトをご確認ください。, また、上記を含めた最新ITトレンドについて、スライドでまとめてくれていますので、合わせてご紹介します。, 参考最新のITトレンドとビジネス戦略【2016年6月版】サービス&アプリケーション編, 2016年の国内IT市場規模は前年比1.4％増の14兆7653億円、2014年～2019年の年間平均成長率（CAGR: Compound Annual Growth Rate）は1.1％で、2019年の市場規模は15兆4648億円と予測している。, 見ての通り、サーバ市場はマイナス成長に転じますが、スマホ、ソフトウェア市場等は堅調に推移しますので、全体としては横ばいくらいです。, なお、2016年の第3のプラットフォーム市場（クラウド、モビリティ、ビッグデータ／アナリティクス、ソーシャル技術）については、成長率7.0％と予測している。, こうしてみると、成熟産業と成長産業の差がくっきりと分かれています。もちろんテーマに上がっているものが成長産業で、右肩上がりの市場拡大が予想されます。, ※ITとは別枠で取り扱おうと思っているのですが、私にとって重要なコンテンツ産業も大きな変化の只中にあります。, また、経済産業省の説明資料には、各産業界ごとに事例が載っており、テクノロジーによる分類とはまた違う角度から見ることが可能です。, 役立ちそうな情報は上でも紹介した説明資料。主要領域それぞれの解説や、海外（主に米国）の事例について調査結果が豊富に載っていて便利です。, 日本の課題、ICTの動向、グローバルの動向等が豊富に図解されています。やっぱりこういった情報は信頼できる国から取ってくるべきですよね。, これはNRIから毎年同タイトルの本が出版されています。一冊で最新トレンドが把握できるため、IT関連に投資する人は必読です。, 過去のナンバリングを見ていると、毎年かなり移り変わりがあると分かります（例えば2年くらい前はビッグデータ、ウェアラブル端末が主流でした。ところが今はそんなに言われてません）。, 現在の主要テーマの総括、一つの完成形がAI（人工知能）です。こちらの発表が詳しくてオススメです。, ここでは本当に簡単にだけまとめておきましょう。詳細内容及び関連銘柄、オススメ銘柄については、これからそれぞれ記事にしていきます。, 以下に87のキーワードを同一分野ごとに分類してくれた一枚図があります。キーワードの発見に大変役立つと思いますので、ざっと目を通してみてください。, また、各産業と関わりの深くなりそうなテクノロジーについては以下の整理が非常に見やすいと思います。, ビッグデータとは大量かつ多種類、高頻度のデータのこと。各テーマの根幹、前提には必ずビッグデータが必要とされています。, ハード面での成長（高性能化、安価）によってデータ収集が可能となったため、今後は一層利活用に目が向けられていくと予想されます。, ウェブ上でのメディアであり、リアルタイムに反応がある「新しい繋がり」というコミュニケーションの形が若者を中心に受け入れられました。, 今やウェブでの拡散性はビジネスにおいて無視出来ない勢いに達しており、SNSのプラットフォーム争いは激化していますね。, モノ、お金、サービス等の交換・共有により成り立つ経済のしくみのことで、Airbnb、Uberをはじめとする巨大企業が生まれつつあります。所有から利用への流れは、もはや大量生産大量消費の時代ではないことを示していると言えるでしょう。, ソーシャルメディアの普及によって、個人個人の信用性が担保されやすくなり、シェア経済が普及したとも言われています。また、貸す側は遊休資産の利活用、借りる側は安く必要なときに必要な分だけ借りることが出来るというWin-Winの構造になっており、今後さらに様々なビジネスが広がると思われます。, APIエコノミーは、ある企業のビジネスから別の企業のビジネスを呼び出すという意味で用いられ、オープンイノベーション（オープン化して広く知恵を集める方法）を促進します。ある意味ではシェアの一形態で、相乗効果を生むビジネスとして注目です。, 2020年に現在の1,000倍のトラフィック量増大を予測しており、それに合わせて通信性能の飛躍的（10倍以上）な上昇を見込んでいます。, 5Gは人の通信（SNSや動画視聴）ではなく、IoTによるM2Mのデータトラフィック増にも対応しうるものであり、東京オリンピックに合わせた投資が期待されます。, クラウドとはハードウェアやソフトウェアを必要な分だけネットワーク経由で提供するサービス形態のこと。, これまでIT投資には莫大な初期投資がかかりました。システムを作るとなるとサーバを買ったり、アプリケーションを買ったり自前で作ったりする必要があったためです。しかし、クラウドの登場によって必要な分だけを月額サービスで利用可能となり、主にベンチャー企業のような資金に乏しい企業の参入障壁をなくしました。IT投資が効率化された反面、セキュリティ需要も増加しています。, ファイアウォール、侵入検知システム等、近年のデータ化の流れに伴い、セキュリティ事故を起こすことは社会的信用を失うことと同義であり、セキュリティの重要性も増してきています。, 一方で、攻撃者の攻撃方法もどんどん多様化、複雑化しており、個人個人の情報リテラシーが求められる時代です。, IoT（Internet of Things：モノのインターネット）とは、ありとあらゆるモノをインターネットを結びつける仕組みのことです。, あらゆる活動が収集可能となり、離れたものの状態を知る、可視化する、操作するといった人を介さない活動が可能になります。, 大規模通信規格、クラウド化の進展、ビッグデータ、スマホの登場によるセンサー系の小型化といった各要素が絡まって加速度的に実現しています。「あらゆるモノ」をインターネットと結びつけるため応用範囲が広く、ビジネスのあり方を大きく変える可能性があります。, AIとはArtificial Intelligenceの略称で、コンピュータによって人の知能を模したものです。, 推論、認識、判断や表現等について、人の脳で行ってきた役割を人工的にコンピュータによって再現することが期待されています。ロボットの頭脳としたり、優秀なAIをクラウドを活用してサービスとして展開することも可能です。, AIは機械学習によってどんどん進化しており、現時点でも認識精度は人間の脳を上回っています。近年の技術進歩はシンギュラリティ（技術的特異点）と呼ばれる未来予測の限界点が近いことを暗示しているかもしれません。, これまでのAIは人間によって教えられた分類に従って学習してきましたが、現在主流のディープラーニングは、機械が人の指示なく自らで特徴点を抽出、認識し、判断していくことが出来るようになってきています。, ハードウェアの高性能化、小型化（センサー等）や動きの精密化、およびAI技術による頭脳の強化によって、今後は産業、一般家庭両方でロボットが増大することが見込まれます。, VR（Virtual Reality）はデジタルの三次元空間に没入する方法、AR（Augmented Reality）は現実世界にデジタルの情報を重ねあわせて表示する技術、そしてMR（Mixed Reality）はその二つの融合で、デジタル世界に現実世界の情報を取り込んだものです。, 体験に価値が置かれる現代において、特にVRはPlaystationVRの登場もあり、本格的なブームが到来しそうな状況です。認識技術やハードウェア小型化、IoTの進展に伴い、急速に現実のものとなっています。, フィンテック（Fintech）とは、ファイナンス（Finance）とテクノロジー（Technology）のを併せた造語で、金融業界にITを組み合わせた新しい金融サービスの形を総称したものです。, 一大産業である自動車産業の革命。今まで人の手で運転していた自動車を、機械が運転するようになることです。, AIの進展、ビッグデータ収集による現実の把握、様々な技術を総動員して作り上げます。特に車社会の米国においては、運転時間に別のことが出来るようになり、別のビジネスが広がるとも期待されます。, ものづくり（製造工程）の機械化、自動化は不可避の流れで、設計図さえあれば車の部品も家も料理も、どんなものでも自宅で創る時代がやって来ます。, 変化球かもしれませんが、IT技術の進展は間違いなく宇宙開発へと向かうはずです。宇宙旅行が出来る日もそう遠くはないのでしょう。.