# 出力 Xi IoT への実装を考えるとこっちが本命かなって気もします https://www.argon40.com/argon-neo-raspberry-pi-4-case.html OpenCV-Pythonチュートリアル等のサイトをご参照ください。 # except the program gets interrupted by Ctrl+C on the keyboard. raspberry Pi 4 model-B # 出力 ========, OSはいつも通りインストールします 2020/07/30【更新】今回は、OpenCVを使って顔認識するサンプルを実行するまでの手順を解説していきたいと思います。テーマは、「最小手順で、OpenCVの顔認識精度を確認したい!」です。まずは、Anacondaで仮想環境を作成してみることにします。 Visual Studio 2017にOpenCV3.2.0とopencv_contribを導入する方法.  ・"cv.waitKey(10) == 27" - ESCキーを押すと終了します, RTSP(Real Time Streaming Protocol)は、その名のとおりネットワークカメラなどからリアルタイムで映像・音声の配信を行うプロトコルです 画像物体認識はなんだか負荷が高そうなので、今回は冷却性能がつよそうなアルミケースを選んでみました@千石電商, ちょっと面白いのは、ケース全体がヒートシンクをになっているので、密着させるために「しりこんさーまるぱっど」なるものをCPUとRAMにペタッとはって上からアルミケースをかぶせます, 上のカバーは磁石くっつくようになっていて、つけたりはずしたりはかんたんです。 ブログを報告する. ・Xi IoTへの組み込み ちょっと延期, カメラ画像の物体認識を導入する為に、新たにラズパイ4B を購入 Buy a Raspberry Pi 4 Model B – Raspberry Pi, Argon NEO Pi 4 Raspberry Pi Case https://opencv.org/, ・"cv.VideoCapture(0)" - "0"がラズパイカメラを指定してます Copyright © 株式会社ライトコード All Rights Reserved. OpenCV - Wikipedia, OpenCVを使うと単体で物体認識や映像解析、フィルター処理、テンプレートマッチングなどなどなど、いろんなことができちゃいます、YOLOなんかでも中で使っていますね GSoC is an international program organized and sponsored by Google. 今回は、Windowsにて、OpenCVを使って顔認識するサンプルを実行するまでの手順を解説していきたいと思います。, まずは、もともとのパソコン環境に影響を与えないよう、Anacondaで仮想環境を作成してみることにします。, Python3.7用とPython2.7用がありますが、よほどの理由がないかぎりPython3.7版をインストールするのが無難です。, スタートメニューに、「Anaconda3」が登録されるので、「Anaconda Navigator」を選択し、起動します。, 「Create new environment」が表示されるので、Nameに適当な名前をつけます。, Packagesの「Python」にチェックをつけて、「3.7」を指定し、「Create」をクリックします。, Githubのコードをダウンロードするためのコマンド、gitを仮想環境にインストールします。, 「git」(Distributed version control system)が表示されるので、「□をクリック」して、チェックします。, Install Packagesウインドウが表示されますので、「Apply」をクリックします。, Anaconda Navigaterの画面右の検索欄に「opencv」と入力します。, opencv(Computer vision and machine learning software library)の 「□にチェック」 をつけ、画面下に表示される「Apply」をクリックします。, Install Packagesウインドウが表示されるので、「Apply」をクリックします。, まずは、Anaconda Navigaterの画面右の検索欄に「notebook」と入力します。, notebook(Jupyter notebook)の 「□にチェック」をつけ、画面下に表示される「Apply」をクリックします。, その後、Install Packagesウインドウが表示されるので、「Apply」をクリックします。, Anaconda Navigaterの画面右の検索欄に「matplotlib」と入力します。, matplotlib(Publication quality Figures in python)の「□にチェック」をつけ、画面下に表示される「Apply」をクリックします。, Anaconda Navigaterの右画面にて、「Installed」を選択し、選択欄を空欄にします。, 「git」「opencv」「notebook」「matplotlib」がインストールされていることを確認します。, Anaconda Navigaterの「OpenCV_Face」の右側にある 「三角マーク」をクリックし、「Open Terminal」を選択します。, 下記の例では、C:\User\<ユーザ名>\gitlocal 以下にgithubのコード(リポジトリ)をダウンロードしています。, ダウンロードしたコードには、jupyter notebook形式のドキュメントが付属しています。, ドキュメント内にコードと実行結果を埋め込むことができるため、プログラムの学習用に最適です。, 「Face-Detection.ipynb」をクリックします。(拡張子ipynbは、jupyter notebook形式のドキュメントです。), 単なる文章の場合は枠が表示されるだけですが、コードが含まれていた場合には、ドキュメント内でコードがリアルタイムに実行されます。, 「Run」を何度もクリックして、ドキュメント中ほどのコードが記述されているところまで進んでみましょう。, しかし、例えば、OpenCVがインストールされていない場合などは、以下のようにドキュメント内でエラーが表示されます。, No module named ‘cv2’  (opencvモジュールが見つからない)エラー, さらに「Run」ボタンをクリックして進んでいくと、顔認識をおこなうコードの実行結果を確認できます。, 上の例だと、Runボタンを押した時に赤ちゃんの顔認識画像がいったん消え、新しく画像が表示されます。, 毎回クリックするの面倒くさい…という場合は、「上から下まで一気にコードを実行」する機能もあります。, まずは、画面上部の「Kernel」→「Restart&Run All」を選択します。, 確認画面で「Restart and Run All Codes」を選ぶと、ドキュメント内のコードを一気に実行します。, 今回、構築した環境を使って、次回の記事では、実際に「顔認証」で色々と試してみたいと思います!, (株)ライトコードは、WEB・アプリ・ゲーム開発に強い、「好きを仕事にするエンジニア集団」です。 機械学習でのシステム開発依頼・お見積もりはこちらまでお願いします。 また、機械学習系エンジニアを積極採用中です!詳しくはこちらをご覧ください。, 当社のモットーは「好きなことを仕事にするエンジニア集団」「エンジニアによるエンジニアのための会社」。エンジニアであるあなたの「やってみたいこと」を全力で応援する会社です。, また、ライトコードは現在、急成長中!だからこそ、あなたにお任せしたいやりがいのあるお仕事は沢山あります。「コアメンバー」として活躍してくれる、あなたからのご応募をお待ちしております!, なお、ご応募の前に、「話しだけ聞いてみたい」「社内の雰囲気を知りたい」という方はこちらをご覧ください。, 私たちライトコードでは、エンジニアを募集しております。 私服大歓迎のカジュアルな職場なので、お気軽にご応募ください! また、フリーエンジニアの方も募集しております。, 【福岡オフィス】〒812-0011 福岡県福岡市博多区博多駅前3-13-4 リアンプレミアム博多駅前ビル3F 【東京オフィス】〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2-32 神保町フロント5F. Why not register and get more from Qiita? そろそろ周辺知識がそろってきたので、Xi IoTのアプリ実装に向けて進み始めます【ラズパイで物体認識シリーズ】 ・OpenCV の準備←イマココ ・HaarCascades を使った物体検出 ・YOLO v5のセットアップ ・Xi IoTへの組み込み ちょっと延期 カメラ画像の物体認識を導入する為に、新たにラズパイ4B… "rtsp://rtsp:nutanix@192.168.199.196:8554/ipcam_h264.sdp", https://www.amazon.com/Argon-Raspberry-Provides-Shutdown-Rebooting/dp/B07Y9LFP1J, Buy a Raspberry Pi 4 Model B – Raspberry Pi, https://www.argon40.com/argon-neo-raspberry-pi-4-case.html, Splunk を Kubernetes と Karbon Platform Service で動かしてみる, Nutanix Objects でオブジェクトストレージ API特訓 Node-RED編. https://www.amazon.com/Argon-Raspberry-Provides-Shutdown-Rebooting/dp/B07Y9LFP1J, ==ハードウェア==== # 4.1.2, # システムコマンドのlsを実行して、ファイルがアップされているか確認する。 This year it was the 10th time when OpenCV participated in Google Summer of Code program (GSoC 2020), and it went really well! 画像を扱う処理では、必須(?) ただ、顔を認識できない時もあります。例えば、この画像では、後ろに三毛猫さんがこちらを向いているのですけど、その顔は、認識できていません。 7. 【ラズパイで物体認識シリーズ】 In 2020 OpenCV got funding for 14 projects.  ・"cv.imshow('OpenCV - test', frame)" - デスクトップ上で映像を表示 ネットワークカメラで RTSP設定(ユーザ名:パスワードやURL)してやって、python上でここを変えるだけです, ラズパイカメラよりラグはありますが、おうち内の無線LAN環境ではラグ1秒もなかったです, konchangakitaさんは、はてなブログを使っています。あなたもはてなブログをはじめてみませんか?, Powered by Hatena Blog ・OpenCV の準備←イマココ It’s aimed at supporting students development and advancing various open-source projects. OpenCVのその他の機能. OpenCVとは. ・HaarCascades を使った物体検出 openCVで顔認識をして、顔を赤い枠で囲む! よく見かけるものですが、初心者向けの解説は少ない! Githubから丸ごとクローンする ->自分でコードをすこーーし書く ->画像表示 と、とても簡単です! … ラズパイ4 GPIO覚え書き - konchangakita, OpenCVは、Wikiの言葉をお借りすると By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole, By "stocking" the articles you like, you can search right away. どんなことができるの? 様々なフォーマットの画像の読み込み (JPEG, PNG, BMP・・・などなど) 画像の処理処理(ぼかし、ノイズ除去、色変換、2値化、拡大縮小など) カメラを使ってリアルタイムで顔認識 ※最新記事順 ただ、顔を認識できない時もあります。例えば、この画像では、後ろに三毛猫さんがこちらを向いているのですけど、その顔は、認識できていません。. What is going on with this article? 人工知能・機械学習でよく使われるワード徹底まとめ! 機械学習の元祖「パーセプトロン」とは?【人工知能】 ニューラルネッ... 実装編 Responder + Firestore でモダンかつサーバーレスなブログシステムを作ってみた! Pyth... ディープラーニングを使わない顔認識 Githubで公開されている「Face-Detection-OpenCV」を実行し、OpenC... //github.com/informramiz/Face-Detection-OpenCV, Julia入門~高速な動的型付け言語~【Jupyter Notebookを使ったグラフ描画編】, OpenCVをインストールしてjupyter notebook上で顔認識してみた!. # haarcascade_frontalcatface.xml IMG_20200808_181512.jpg sample_data, # ファイル名(IMG_20200808_181512.jpg)は、自分の画像のファイル名に変えてください。, https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades, haarcascade_frontalcatface.xml (3.必要なファイルを用意する、でダウンロードしたファイル), you can read useful information later efficiently. | Google Colaboratoryを使用しますので、Googleアカウントは必要になります。, これ以降は、3.必要なファイルを用意する、以外はすべてColaboratoryの中での操作となります。, Colaboratoryの最初のセルに以下を打ち込んで、Shift+Enterキーを押す。OpenCVのバージョン(2020.08.17時点で4.1.2)が表示されればOKです。, とりあえず、猫の顔を認識するための、haarcascade_frontalcatface.xml ファイルをクリックします。, 以下のコードを次のセルに記述してShift+Enterを押して実行し、アップロードしたファイルの名前が出力されることを確認してください(この例の場合、変換したい画像のファイル名は、"IMG_20200808_181512.jpg"です)。, 新しいセルに、次のコードを記述してShift+Enterを押して実行してください。, 次のように、アップロードした画像が表示されればOKです。 4.画像が表示されれば成功! まとめ. 知識編 閉じるのは持ち運びようかな, 専用(?)のFAN HATというのが欲しくなってしまいました # opencvのバージョンを表示して、読み込みを確認する。 Help us understand the problem. OpenCVとは、画像処理をする際に必要になる様々な機能が用意されているライブラリのこと。 コンピュータビジョン向けのオープンソースのライブラリです。 OpenCVのライセンスは 「3-clause BSD License」 であり、条件付きで使用することができます。 ・YOLO v5のセットアップ OpenCVを使えば画像処理や画像認識を楽しめますので、ぜひ、チャレンジしてみてください。 読んでくれてありがとう! 参考になったら「 」押してね 「OpenCV(オープンシーヴィ、英語: Open Source Computer Vision Library)とはインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けライブラリ。」 またアップロードファイルは、ある程度時間が経つとColaboratory内から消えてしまうので、その時は、再度アップロードしてください。, 次のコードを新しいセルに書いて、Shift+Enterを押して実行してください。cv2.circle、cv2.putTextの詳細は、OpenCVの描画機能などをご参照ください。, 次のように猫の顔に丸が書かれ、矢印が付いていれば成功です。